MESSAI.iO
Plattform
  • Atlas
  • Research Intelligence
  • Ihr Reproduzierbarkeitsbericht
  • Wissensgraph
  • Protokollgraph
  • Parameterkatalog
  • Mikrobenkatalog
  • Metaanalyse
  • Hunter
  • Erkenntnisse
  • Manuskriptprüfung
Labor
  • 3D-Labor
  • Modellkatalog
  • MESS Explorer
  • Parameterstudie
  • Vorhersagen
  • Experimente
  • Virtueller Sensor
  • Methodik
Anwendungsfälle
  • Für Forschende
  • Für Unternehmen
  • Für Institutionen
Wissen
  • Die Wissenschaft
  • Handbuch
  • Whitepaper
Über uns

Sprache

  • Englishen
  • Deutschde

Plattform

  • Atlas
  • Research Intelligence
  • Ihr Reproduzierbarkeitsbericht
  • Wissensgraph
  • Protokollgraph
  • Parameterkatalog
  • Mikrobenkatalog
  • Metaanalyse
  • Hunter
  • Erkenntnisse
  • Manuskriptprüfung

Labor

  • 3D-Labor
  • Modellkatalog
  • MESS Explorer
  • Parameterstudie
  • Vorhersagen
  • Experimente
  • Virtueller Sensor
  • Demo: Ressourcenrückgewinnung

Unternehmen

  • Über uns
  • Für Forschende
  • Für Unternehmen
  • Für Institutionen
  • Whitepaper
  • Handbuch
  • API-Dokumentation

Rechtliches

  • Datenschutz
  • Nutzungsbedingungen
  • Nachweise
  • Kontakt

MESSAI · KI für mikrobielle elektrochemische Systeme · © 2026

Jede Zahl auf dieser Website führt auf eine Quelldatei zurück – /proof

Forschungsdaten – Titel und Zusammenfassungen von Publikationen, extrahierte Daten und Katalogeinträge – erscheinen in ihrer Originalsprache Englisch.

← Zurück zur Forschung

Immobilized Biocatalysts for Bioremediation of Groundwater and Wastewater

R. Hochstrat, T. Wintgens, P. Corvini

Water Intelligence Online·2015·7 Zitationen·doi.org/10.2166/9781780406466
KI-angereichert· 100 %

KI-Zusammenfassung

100 % Konfidenz

BES research in membrane, bacteria. The European project MINOTAURUS explored innovative bio-processes to eliminate emerging and classic ...

Erstellt von der MESSAI-Extraktionspipeline · mit dem Quell-PDF abgleichen

Extraktion

Berichtete Parameter

Noch keine extrahierten Parameter – fordern Sie eine KI-Extraktion an, um diese Publikation mit den Literaturverteilungen zu vergleichen.

Dieser Publikation ist noch kein 3D-Modell zugeordnet. Die Parameterbereiche oben ordnen die berichteten Werte trotzdem in die Literaturverteilung ein.

Zusammenfassung

The European project MINOTAURUS explored innovative bio-processes to eliminate emerging and classic organic pollutants. These bio-processes are all based on the concept of immobilization of biocatalysts (microorganisms and enzymes) and encompass bioaugmentation, enzyme technology, rhizoremediation with halophytes, and a bioelectrochemical remediation process. The immobilization-based technologies are applied as engineered ex situ treatment systems as well as natural systems in situ for the bioremediation of groundwater, wastewater and soil. The selection and application of tailored physico-chemical, molecularbiological and ecotoxicological monitoring tools combined with a rational understanding of engineering, enzymology and microbial physiology is a pertinent approach to open the black-box of the selected technologies. Reliable process monitoring constitutes the basis for developing and refining biodegradation kinetics models, which in turn improve the predictability of performances to be achieved with technologies. Immobilised Biocatalysts for Bioremediation of Groundwater and Wastewater delivers insight into the concepts and performance of a series of remediation approaches. A key strength of this book is to deliver results from lab-scale through to piloting at different European reference sites. It further suggests frameworks for structuring and making evidence-based decisions for the most appropriate bioremediation measures. This title belongs to European Water Research Series ISBN: 9781780406466 (eBook) ISBN: 9781780406459 (Print)

Schlagwörter

BioremediationWastewaterGroundwaterWaste managementBiochemical engineeringEnvironmental engineering

Kennungen

DOI
10.2166/9781780406466
Zeitschrift
Water Intelligence Online
Jahr
2015
Extraktion

Berichtete Parameter

Noch keine extrahierten Parameter – fordern Sie eine KI-Extraktion an, um diese Publikation mit den Literaturverteilungen zu vergleichen.

Dieser Publikation ist noch kein 3D-Modell zugeordnet. Die Parameterbereiche oben ordnen die berichteten Werte trotzdem in die Literaturverteilung ein.