MESSAI.iO
Plattform
  • Atlas
  • Research Intelligence
  • Ihr Reproduzierbarkeitsbericht
  • Wissensgraph
  • Protokollgraph
  • Parameterkatalog
  • Mikrobenkatalog
  • Metaanalyse
  • Hunter
  • Erkenntnisse
  • Manuskriptprüfung
Labor
  • 3D-Labor
  • Modellkatalog
  • MESS Explorer
  • Parameterstudie
  • Vorhersagen
  • Experimente
  • Virtueller Sensor
  • Methodik
Anwendungsfälle
  • Für Forschende
  • Für Unternehmen
  • Für Institutionen
Wissen
  • Die Wissenschaft
  • Handbuch
  • Whitepaper
Über uns

Sprache

  • Englishen
  • Deutschde

Plattform

  • Atlas
  • Research Intelligence
  • Ihr Reproduzierbarkeitsbericht
  • Wissensgraph
  • Protokollgraph
  • Parameterkatalog
  • Mikrobenkatalog
  • Metaanalyse
  • Hunter
  • Erkenntnisse
  • Manuskriptprüfung

Labor

  • 3D-Labor
  • Modellkatalog
  • MESS Explorer
  • Parameterstudie
  • Vorhersagen
  • Experimente
  • Virtueller Sensor
  • Demo: Ressourcenrückgewinnung

Unternehmen

  • Über uns
  • Für Forschende
  • Für Unternehmen
  • Für Institutionen
  • Whitepaper
  • Handbuch
  • API-Dokumentation

Rechtliches

  • Datenschutz
  • Nutzungsbedingungen
  • Nachweise
  • Kontakt

MESSAI · KI für mikrobielle elektrochemische Systeme · © 2026

Jede Zahl auf dieser Website führt auf eine Quelldatei zurück – /proof

Forschungsdaten – Titel und Zusammenfassungen von Publikationen, extrahierte Daten und Katalogeinträge – erscheinen in ihrer Originalsprache Englisch.

← Zurück zur Forschung

A Sustainable Approach for the Production of Green Energy With the Holistic Treatment of Wastewater Through Microbial Electrochemical Technologies: A Review

Swati Das, Rishabh Raj, Sovik Das, Makarand M. Ghangrekar

Frontiers in Sustainability·2021·doi.org/10.3389/frsus.2021.792028
AnwendungWastewater TreatmentResource RecoveryIndustrial Cogeneration
Extraktion

Berichtete Parameter

Noch keine extrahierten Parameter – fordern Sie eine KI-Extraktion an, um diese Publikation mit den Literaturverteilungen zu vergleichen.

Dieser Publikation ist noch kein 3D-Modell zugeordnet. Die Parameterbereiche oben ordnen die berichteten Werte trotzdem in die Literaturverteilung ein.

Zusammenfassung

With the plausible depletion of fossil fuels in the near future and its associated environmental impacts, researchers have instigated the search for eco-friendly renewable bioenergy. Moreover, the increase in water pollution by industrial and anthropogenic activities is another alarming global concern. In this regard, the production of renewable and sustainable green bioenergy utilizing wastewater through microbial electrochemical technologies (METs) can alleviate these crucial problems by providing a sustainable solution to meet both the demands of energy and fresh water supply. Moreover, different bio-centered techniques such as nitrification and denitrification for nitrogen removal, and elimination of carcinogenic metals, pathogens, and organic components utilizing microbiota followed by toxicity sensing of different pollutants have been efficaciously exhibited through METs. However, inferior bioenergy production and recovery of low biomass yield in METs with high operational cost are noteworthy bottlenecks that hinder the scalability of this technology. Therefore, this review elaborates different physicochemical factors affecting the performance of METs, microbial interaction for the development of stable biofilm and so forth. Moreover, a broad overview on the production of bioenergy, along with the removal of pollutants from wastewater through different types of METs are also highlighted. Furthermore, the production of biofuels like ethanol, methanol, biodiesel, and gaseous fuel like bio-H 2 coupled with power generation using photosynthetic microorganisms via CO 2 sequestration through METs are also discussed. Additionally, recent developments with future scope for the field-scale implementation of METs along with their bottlenecks have been discussed, which has not been critically reviewed to date.

Kennungen

DOI
10.3389/frsus.2021.792028
Zeitschrift
Frontiers in Sustainability
Jahr
2021
Extraktion

Berichtete Parameter

Noch keine extrahierten Parameter – fordern Sie eine KI-Extraktion an, um diese Publikation mit den Literaturverteilungen zu vergleichen.

Dieser Publikation ist noch kein 3D-Modell zugeordnet. Die Parameterbereiche oben ordnen die berichteten Werte trotzdem in die Literaturverteilung ein.