MESSAI.iO
Plattform
  • Atlas
  • Research Intelligence
  • Ihr Reproduzierbarkeitsbericht
  • Wissensgraph
  • Protokollgraph
  • Parameterkatalog
  • Mikrobenkatalog
  • Metaanalyse
  • Hunter
  • Erkenntnisse
  • Manuskriptprüfung
Labor
  • 3D-Labor
  • Modellkatalog
  • MESS Explorer
  • Parameterstudie
  • Vorhersagen
  • Experimente
  • Virtueller Sensor
  • Methodik
Anwendungsfälle
  • Für Forschende
  • Für Unternehmen
  • Für Institutionen
Wissen
  • Die Wissenschaft
  • Handbuch
  • Whitepaper
Über uns

Sprache

  • Englishen
  • Deutschde

Plattform

  • Atlas
  • Research Intelligence
  • Ihr Reproduzierbarkeitsbericht
  • Wissensgraph
  • Protokollgraph
  • Parameterkatalog
  • Mikrobenkatalog
  • Metaanalyse
  • Hunter
  • Erkenntnisse
  • Manuskriptprüfung

Labor

  • 3D-Labor
  • Modellkatalog
  • MESS Explorer
  • Parameterstudie
  • Vorhersagen
  • Experimente
  • Virtueller Sensor
  • Demo: Ressourcenrückgewinnung

Unternehmen

  • Über uns
  • Für Forschende
  • Für Unternehmen
  • Für Institutionen
  • Whitepaper
  • Handbuch
  • API-Dokumentation

Rechtliches

  • Datenschutz
  • Nutzungsbedingungen
  • Nachweise
  • Kontakt

MESSAI · KI für mikrobielle elektrochemische Systeme · © 2026

Jede Zahl auf dieser Website führt auf eine Quelldatei zurück – /proof

Forschungsdaten – Titel und Zusammenfassungen von Publikationen, extrahierte Daten und Katalogeinträge – erscheinen in ihrer Originalsprache Englisch.

← Zurück zur Forschung

Power Generation and Water Treatment Using Sediment Microbial Fuel Cells (SMFCs)

Bassem Mansour, Hajar Naser Nasser, Hussein Juniedi

2021 12th International Renewable Engineering Conference (IREC)·2021·2 Zitationen·doi.org/10.1109/irec51415.2021.9427785
Interaktives 3D-Modell
SystemMFC
Generic MFCProxy-Topologie
Zum Interagieren tippen
Klicken, um die Strömung zu animieren
3D-Modell wird geladen …
Extraktion

Berichtete Parameter

Noch keine extrahierten Parameter – fordern Sie eine KI-Extraktion an, um diese Publikation mit den Literaturverteilungen zu vergleichen.

Öffnen Sie das Modell im Labor, um alle Steuerelemente, die Parameterbearbeitung und Vorlagen-Overlays zu nutzen.

Im Labor öffnen →

Was gemacht wurde

Systemtyp
MFC

Was funktioniert hat

Noch keine Ergebniskennzahlen extrahiert.

Zusammenfassung

The Sediment Microbial Fuel Cell (SMFC) has been studied in terms of electrical power generation, and water treatment. The study aimed to design and test a Sediment Microbial Fuel Cell (SMFC) and for electrical power generation and water treatment. The sediment has been obtained from Al-Sonobar River bed. It has been characterized to determine the organic matter content and nutrients. The cell has been equipped with a surface aeration system. The electrical current and water pollution indicators have been observed and recorded over time for two-mode aeration systems. Results of the first mode showed that the greatest value for Short Circuit Current (I SC ) was (0.905) mA while the greatest value for Open Circuit Voltage (V OC ) was (0.390) V. While a rise in current and voltage values has been observed in the second mode of aeration, in which the greatest value of Short Circuit Current was (1.240) mA, and the greatest value of Open Circuit Voltage (0.430) V. When the circuit has been connected to an external resistance (R=100) Ω, the values for the current, voltage, current density and power density were (0.805) mA, (0.084) V, (3.18) mA/m 2 , and (0.269) mW/m 2 , respectively. For water analysis, an increase in pH values of (8.90) was observed. The efficiency of removing Chemical Oxygen Demand (COD), phosphates, nitrates and Total Dissolved Solids (TDS) has also increased, reaching: 72.11%, 62.70%, 35.60%, 30.61%, respectively.

Schlagwörter

Microbial fuel cellAerationSedimentCurrent densityElectrical engineeringPower (physics)

Kennungen

DOI
10.1109/irec51415.2021.9427785
Zeitschrift
2021 12th International Renewable Engineering Conference (IREC)
Jahr
2021
Generic MFCProxy-Topologie
Zum Interagieren tippen
Klicken, um die Strömung zu animieren
3D-Modell wird geladen …
Extraktion

Berichtete Parameter

Noch keine extrahierten Parameter – fordern Sie eine KI-Extraktion an, um diese Publikation mit den Literaturverteilungen zu vergleichen.

Öffnen Sie das Modell im Labor, um alle Steuerelemente, die Parameterbearbeitung und Vorlagen-Overlays zu nutzen.

Im Labor öffnen →