MESSAI.iO
Plattform
  • Atlas
  • Research Intelligence
  • Ihr Reproduzierbarkeitsbericht
  • Wissensgraph
  • Protokollgraph
  • Parameterkatalog
  • Mikrobenkatalog
  • Metaanalyse
  • Hunter
  • Erkenntnisse
  • Manuskriptprüfung
Labor
  • 3D-Labor
  • Modellkatalog
  • MESS Explorer
  • Parameterstudie
  • Vorhersagen
  • Experimente
  • Virtueller Sensor
  • Methodik
Anwendungsfälle
  • Für Forschende
  • Für Unternehmen
  • Für Institutionen
Wissen
  • Die Wissenschaft
  • Handbuch
  • Whitepaper
Über uns

Sprache

  • Englishen
  • Deutschde

Plattform

  • Atlas
  • Research Intelligence
  • Ihr Reproduzierbarkeitsbericht
  • Wissensgraph
  • Protokollgraph
  • Parameterkatalog
  • Mikrobenkatalog
  • Metaanalyse
  • Hunter
  • Erkenntnisse
  • Manuskriptprüfung

Labor

  • 3D-Labor
  • Modellkatalog
  • MESS Explorer
  • Parameterstudie
  • Vorhersagen
  • Experimente
  • Virtueller Sensor
  • Demo: Ressourcenrückgewinnung

Unternehmen

  • Über uns
  • Für Forschende
  • Für Unternehmen
  • Für Institutionen
  • Whitepaper
  • Handbuch
  • API-Dokumentation

Rechtliches

  • Datenschutz
  • Nutzungsbedingungen
  • Nachweise
  • Kontakt

MESSAI · KI für mikrobielle elektrochemische Systeme · © 2026

Jede Zahl auf dieser Website führt auf eine Quelldatei zurück – /proof

Forschungsdaten – Titel und Zusammenfassungen von Publikationen, extrahierte Daten und Katalogeinträge – erscheinen in ihrer Originalsprache Englisch.

← Zurück zur Forschung

Direct interspecies electron transfer in bulk solution significantly contributes to bioelectrochemical nitrogen removal

Young‐Chae Song, Anna Joicy, Seong‐Ho Jang

International Journal of Hydrogen Energy·2018·29 Zitationen·doi.org/10.1016/j.ijhydene.2018.08.188
PublikationGrundlagenstudie
Extraktion

Berichtete Parameter

Noch keine extrahierten Parameter – fordern Sie eine KI-Extraktion an, um diese Publikation mit den Literaturverteilungen zu vergleichen.

Dieser Publikation ist noch kein 3D-Modell zugeordnet. Die Parameterbereiche oben ordnen die berichteten Werte trotzdem in die Literaturverteilung ein.

Was gemacht wurde

Systemtyp
FUNDAMENTAL

Was funktioniert hat

Noch keine Ergebniskennzahlen extrahiert.

Zusammenfassung

Schlagwörter

AlkalinityNitriteAmmoniumAnammoxInorganic chemistryElectron acceptor

Kennungen

DOI
10.1016/j.ijhydene.2018.08.188
Zeitschrift
International Journal of Hydrogen Energy
Jahr
2018
Extraktion

Berichtete Parameter

Noch keine extrahierten Parameter – fordern Sie eine KI-Extraktion an, um diese Publikation mit den Literaturverteilungen zu vergleichen.

Dieser Publikation ist noch kein 3D-Modell zugeordnet. Die Parameterbereiche oben ordnen die berichteten Werte trotzdem in die Literaturverteilung ein.