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Erstellt für Captura · Partnerschaftsvorschlag · Juli 2026

Direct Ocean Capture, modelliert

Ihr Prozess ist Elektrochemie. Unser Rechenkern auch.

Captura entzieht Meerwasser CO₂ mit Bipolarmembran-Elektrodialyse. MESSAI ist eine Modellierungsplattform für elektrochemische Systeme. Was wir mitbringen, ist kein Literaturabgleich – es sind die Ionentransport-Physik, die Membranmodelle, die kalibrierte Vorhersage und die Forschungswerkzeuge unter der Plattform, und sie lassen sich sauber auf Ihren Stack abbilden.

Meerwasser → CO₂ per BPM-ElektrodialyseIonentransport · Membranen · kalibrierte Vorhersage · TEA
150×
höhere CO₂-Konzentration in Meerwasser als in Luft
Captura
<10 µV/h
Ziel für die Spannungsdegradation der Membran, das wir modellieren können
Captura
23.000+
Publikationen in unserer Pipeline aus Extraktion und Wissensgraph
MESSAI-Korpus
1-D N-P
Transportlöser für Carbonat/Hydrogencarbonat, bereits ausgeliefert
libs/shared/electrochemistry
Was sich übertragen lässt

Ein mechanistischer Rechenkern für Ionentransport und Carbonat/Hydrogencarbonat-pH, eine Bibliothek von Membranparametern, eine Leistungsvorhersage mit kalibrierter Unsicherheit, technisch-ökonomische Modellierung und ein Stack von der Publikationsextraktion bis zum Wissensgraphen. Nichts davon kümmert es, ob die Elektronen von einer Mikrobe oder einem Gleichrichter kommen.

Was wir nicht überzeichnen
  • Unser Korpus ist mikrobielle (biotische) Elektrochemie; Ihr Prozess ist abiotisch.
  • Unsere Priors sind an mikrobielle Daten angepasst und müssten an Elektrodialyse-Daten neu angepasst werden, bevor irgendeine Vorhersage vertrauenswürdig ist.
  • Der Nutzen ab Tag eins: Rechenkern und Physikmodule – keine schlüsselfertigen Zahlen.
EINGANGMeerwasser + ÖkostromAlkalinität, DIC, Temperaturvariieren je Standort.STACKBPM-ElektrodialyseSpaltet Salzwasser inSäure + Base.REAKTIONMeerwasser ansäuernSäure treibt HCO₃⁻ →gasförmiges CO₂.ABSCHEIDUNGCO₂ ausgasen + abscheidenZur Speicherung oderNutzung.AUSGANGEntcarbonisiertes WasserFließt zurück und nimmtwieder Luft-CO₂ auf.
Meerwasser und Ökostrom hinein; ein Bipolarmembran-Stack spaltet Salzwasser in Säure und Base; die Säure treibt Hydrogencarbonat zu gasförmigem CO₂, das ausgegast und abgeschieden wird; das entcarbonisierte Wasser fließt ins Meer zurück und nimmt wieder CO₂ aus der Atmosphäre auf.
→ Transport & pH-Wert

Unser 1-D-Nernst-Planck-Löser mit exakter Carbonat/Hydrogencarbonat-Speziation modelliert den CO₂-Fluss in Abhängigkeit von Stromdichte, Alkalinität/DIC und Temperatur – also direkt den Schritt aus Ansäuerung und Ausgasung.

→ Membranmodelle

Unser Katalog erfasst BPM / CEM / AEM bereits nach Permselektivität, flächenspezifischem Widerstand, Leitfähigkeit und Haltbarkeit – den Stellgrößen hinter Ihren Aussagen zu Spannungsdegradation und Energie pro Tonne.

→ Scale-up & Kosten

Kalibrierte Vorhersage und eine TEA-Sandbox projizieren Energieintensität, Abscheiderate, Membranlebensdauer und $/t entlang Ihres Pfads 1 t → 100 t → 1.000 t – mit ehrlichen Konfidenzintervallen.

Stufe AAm stärksten – echter Transfer von Physik und Rechenkern
Transportmodell für Carbonat / pH-Wert in Meerwasser

Unseren Nernst-Planck- und Pufferchemie-Löser vom Biofilm auf einen Membrankanal umstellen: vorhergesagter CO₂-Fluss und das durch Protonentransport begrenzte Regime der „kritischen Stromdichte“.

libs/shared/electrochemistry · nernst-planck
Membranauswahl & Benchmarking

ASR, Permselektivität und Degradationsrate auf Stackspannung → Energieintensität → $/t abbilden. Kandidatenmembranen an einem einheitlichen Maßstab vergleichen.

component-catalog · membrane-catalog
Kalibrierte Scale-up-Vorhersage

Hierarchische Priors + Conformal-Kalibrierung liefern einen strikten Vertrag {value, unit, ci_low, ci_high, confidence, source} – die Fehlerbalken, nach denen Investoren und das DOE fragen werden.

ml · hierarchical-priors + conformal
Technisch-ökonomische Analyse

$/t CO₂ gegen Stromdichte, Membrankosten und -lebensdauer, Strompreis, Anlagengröße und Nachnutzung von Infrastruktur modellieren – mit der Sensitivitätsansicht, die zeigt, welche Stellgröße zählt.

Prozess-TEA-Oberflächen
Stufe BStark – Transfer von Plattform und Werkzeugen
Research Intelligence für Ocean-CDR

Unsere Extraktionspipeline + den Forschungsscan „Hunter“ auf die DOC-/mCDR-/BPMED-Literatur richten – ein lebendiger, abfragbarer Wissensgraph zu Energieintensität, Stromdichte, Fouling und MRV-Methoden.

Kausaler DAG des Prozesses

Ihren Ursachengraphen kodieren – Alkalinität → lokaler pH-Wert → Ausgasungseffizienz → Energie/t; Stromdichte → Spannung → Membranlebensdauer → Capex – für interne Analysen und klare Erklärungen.

Digitaler 3D-Zwilling

Unser R3F-/Three.js-Stack rendert einen Zwilling aus Membranstack, Strömungskanal und Entgasung – nützlich als Engineering-Werkzeug wie als Material für Investoren.

Datenharmonisierung + MRV

Normalisierung auf SI-Einheiten und kanonische Parameter machen aus den heterogenen Logs dreier Pilotstandorte einen vergleichbaren Datensatz und formalisieren reproduzierbare MRV-Protokolle.

Stufe CVorausschauend – eine Partnerschaftsthese, nichts für nächste Woche
Den Kreislauf bei der Nutzung schließen

Hier zahlt sich unser biotischer Korpus aus: Mikrobielle Elektrosynthese wandelt CO₂ in Kraftstoffe und Chemikalien um – ein nachgelagerter Nutzungspfad für das CO₂, das Sie abscheiden.

Wechselseitige Impulse mit MDC

Mikrobielle Entsalzungszellen teilen Ihre Architektur aus Ionenaustauschmembranen und Säure/Base. Erkenntnisse zu Fouling, Scaling und Ionentransport fließen in beide Richtungen.

Ausgeliefert

Wir modellieren bereits genau die Chemie, die Sie nutzen

MESSAI liefert einen 1-D-Nernst-Planck-Löser mit Diffusions- und Elektromigrationsfluss und exakter Pufferspeziation für Carbonat, Hydrogencarbonat und Phosphat, einschließlich des durch Protonentransport begrenzten Regimes der kritischen Stromdichte. Geschrieben wurde er für pH-Gradienten in Biofilmen – aber HCO₃⁻ → CO₂ bei lokaler Ansäuerung ist Ihr Prozess. Die Randbedingungen wandern von einer Elektrodenoberfläche in einen Membrankanal; die Physik bleibt dieselbe.

A
Den Wissensgraphen aufsetzen

Die Extraktion über ~150–200 DOC-/mCDR-/BPMED-Publikationen laufen lassen und daraus einen für Captura relevanten Parameter-Wissensgraphen aufbauen.

B
Den Löser anpassen

Das Nernst-Planck-Modell auf einen Membrankanal übertragen und eine publizierte Kurve CO₂-Fluss vs. Stromdichte reproduzieren.

C
Eine TEA-Sandbox aufbauen

Ein kleines Sensitivitätsmodell für $/t über Stromdichte, Membranlebensdauer und Strompreis.

Günstig in der Durchführung, und es senkt das Risiko der gesamten These: Es zeigt, ob der Transfer des Physik-Rechenkerns trägt, bevor sich irgendjemand zu mehr verpflichtet.

Starten wir das Pilotprojekt.

MESSAI – Modellierungsplattform für elektrochemische Systeme.

founders@messai.io
Quellen: capturacorp.com/technology · /electrodialysis · Momentaufnahme der MESSAI-Plattform, Juli 2026 (Korpus 23.000+ Publikationen; 1-D-Nernst-Planck-Löser in libs/shared/electrochemistry)